Nöbetçi Eczaneler
Araştırmada katılımcılara toplamda 80 farklı ses örneği sunuldu. Bu örneklerin 40’ı gerçek insan seslerinden, diğer 40’ı ise yapay zeka tarafından üretilmiş seslerden oluştu. Bulgulara göre, tamamen yapay olarak oluşturulan seslerin yalnızca yüzde 41’i katılımcılar tarafından yanlışlıkla insan sesi olarak algılandı. Buna karşın gerçek insanlardan kopyalanarak oluşturulan ses klonlarında bu oran yüzde 58’e yükseldi.
Gerçek insan seslerinin doğru şekilde tanınma oranı ise yüzde 62 olarak belirlendi. Bu sonuçlar, bilim insanlarının deepfake sesler ile gerçek insan sesleri arasında artık istatistiksel olarak anlamlı bir fark kalmadığı sonucuna varmalarına yol açtı.
Çalışmanın baş yazarı ve Queen Mary Üniversitesi’nden psikoloji uzmanı Nadine Lavan, elde edilen sonuçların ses teknolojisinde önemli bir dönüm noktasına işaret ettiğini belirtti. Lavan açıklamasında, “Alexa veya Siri gibi yapay sesler genellikle mekanik ve düz bir tonlamaya sahipti. Ancak artık yapay zeka çok daha doğal, insan benzeri konuşmalar üretebiliyor.” ifadelerini kullandı.
Nadine Lavan ayrıca, ses klonlama işlemlerinde yalnızca 4 dakikalık bir ses kaydının yeterli olduğunu ve bu işlemin çok az teknik bilgiyle yapılabildiğini dile getirdi. “Süreç neredeyse hiç para gerektirmiyor. Bu kadar erişilebilir ve etkili hale gelmesi oldukça dikkat çekici.” dedi.
Bilim insanları, bu gelişmenin yalnızca teknik bir başarı değil, aynı zamanda etik, güvenlik ve telif hakları açısından ciddi riskler barındırdığına dikkat çekti. Özellikle ses tanıma ile yapılan kimlik doğrulama sistemlerinin tehlikeye girebileceği ve dolandırıcıların bir kişinin sesini taklit ederek yakınlarını kandırabileceği vurgulandı.
Gerçek olaylarda da bu risklerin yaşandığına dair örnekler bulunuyor. 9 Temmuz tarihinde Sharon Brightwell adlı bir kadın, telefonla arandığında ağlayan kızının sesi sandığı bir deepfake dolandırıcılığı sonucu 15.000 dolar kaybetti. Brightwell, “Beni kandıran sesin onun olmadığına kimse beni inandıramaz.” sözleriyle yaşadığı şaşkınlığı dile getirdi.
Benzer şekilde, Avustralya’da Queensland Eyalet Başbakanı Steven Miles’ın sesi klonlanarak insanları sahte bir Bitcoin yatırımına yönlendirmeye çalışan bir dolandırıcılık girişimi de tespit edildi.
Öte yandan Lavan, yapay zeka seslerinin yalnızca olumsuz yönlerine odaklanılmaması gerektiğini belirtti. Bu teknolojinin erişilebilirlik ve eğitim alanlarında olumlu kullanım potansiyelinin de bulunduğuna değindi. Özel yapım seslerin, iletişimi kolaylaştırma ve bireysel ihtiyaçlara göre uyarlanmış destek sağlama imkanı sunduğunu ifade etti.